上海市宝山区教育局局长、上海市未来学习研究与发展中心常务副主任、课堂分析循证实验室主任张治发表题为《基于计算教育学的人工智能课堂分析框架和技术实现》的演讲。他从课堂分析的历史发展，计算教育学的范式突破，教育大脑的系统架构，学为中心的循证框架、课堂分析的三级循证体系以及未来研究的方向探索六个方面，为我们描绘了课堂循证实验室的研究使命和实践蓝图。

上海市教育学会宝山实验学校副校长、问题化学习研究所领航教师、问题化学习月光宝盒工作坊坊主王金玲从课堂循证、作业循证、教学设计循证，再到一体化循证、学科循证教研，让大家看到循证系统如何有力驱动“教学评一体化”的深度实践。基于研究课的“自循式”、基于“朵工作坊—同侪教学”的“共循式”、基于随堂课的常态式循证教研，更大程度激发教师的发展潜力，促进学校课堂改进。

北京大学教育学院博雅博士后、助理研究员，北京大学国家智能社会治理（教育）特色实验基地成员乐惠骁以远程视频的方式作《课堂行为评价中的人机差异》的研究分享，他提出应探索“机器优先”的新路径：借鉴心理学量表的构建范式，以“五学模型”等理论为基础，通过严谨的心理测量学方法（如验证性因子分析）建立课堂评价指标体系。该体系需重点解决三个效度挑战：内容效度、结构效度、效标效度，旨在构建更客观、全面且能超越人类观察局限的可计算评价标准。

课堂分析循证实验室首席专家、上海理工大学人机交流智能产业研究院副院长程抒一分享《数据支撑的教学反思》，生动展现了数据如何精准透视课堂、有效赋能反思、驱动教学优化。通过多元对话、课堂周报、学期报告等，我们可以充分地挖掘这些数据背后的信息，才能让这些冰冷的数据有温度、可生长、可持续，真正地重塑课堂价值。

上海市宝山区小学语文学科带头人、问题化学习研究所领航教师、问题化学习伶俐工作坊坊主张伶俐分享了在问题化学习中的个人成长和基于五学循证模型的小学语文课堂改进实践。内容围绕三个阶段展开：第一阶段“主动学”强调从简单入手，如激励学生提问（记录学号、书面提问），减轻师生压力；第二阶段“互动学与有效学”通过话术推拉思维（如改变目光投射、手势互动）和问题系统建构，提升课堂互动效率；第三阶段“深度学与多样学”深化学生反思力（如反转思维）和活动设计（如学习工具、小组合作）。基于多年课例实践，学生参与度显著提升。她呼吁更多教师参与问题化学习以推动课堂变革。

陈怡雯、余秋红、王丹

上海市宝山区大场镇小学师资办主任陈怡雯老师分享了问题化学习经验，强调AI平台提供课堂数据诊断，五学模型指导教学改进，两者结合优化教学，并指出模型超越数据评价，具普适性价值。

四川成都芯谷实验学校党政办副主任余秋红老师分享AI平台助力课堂观察与改进，肯定五学模型价值引导，强调数据准确性的重要意义。

中央民族大学附属中学呼和浩特分校高一语文组备课组长王丹老师反思教学忽略学生主体，在实践问题化学习遇到的各种困境以及取得进步后的成就感，相信持久的阵痛之后一定是新生！

上海市未来学习研究与发展中心办公室主任、问题化学习研究所学术领衔人、课堂分析循证实验室执行主任王天蓉解读了循证实验室2025-2026年的研究课题指南。王天蓉强调，当前AI课堂分析需超越传统的课堂互动结构分析（如弗兰德斯系统），转向关注课堂内容传递、学科核心素养落实和学生高阶思维发展。为此，实验室确立了五个重点方向：基于“五学”模型的智能分析与循证实践、AI分析赋能教师专业发展、教学评一体化的循证研究、高阶思维评价与教学研究、指向学科核心素养的课堂智能分析。王天蓉老师大力鼓励一线教师参与，倡导聚焦具体教学问题（如学生提问质量、教师追问策略、特定指标与学生学业表现关联等）进行“迷你小课题”研究，强调定量数据与定性分析结合，并通过每月论坛促进理论实践双向互动、教育理想与技术实现融合，最终赋能基层教育改革。

《开放教育研究》资深编辑、 教育学博士，研究员，研究生导师李学书强调区域实践对落实国家教育战略的重要性。他指出关于教育数字化转型的三个选题方向：人工智能赋能教育教学、区域推进AI工具应用、个人课堂实践案例。并分享三点核心感受：一是问题化学习在宝山的成果，如“五学模型”，强调教学本质是问题逻辑；二是循证评价，需将多模态数据转化为证据链，迭代完善；三是技术赋能，需明确原理、路径和效果评价，支持教育改革。他呼吁要关注数据解读和证据收集，推动教育高质量发展。

上海市宝山区教育学院副院长、问题化学习研究所常务副所长、课堂分析循证实验室学术委员会主任徐谊强调循证的价值在于基于已有证据进行实践、教研和研究，需对数据意义进行解读，推行循证的原因在于：教育改革重心已下移至“以学习为中心”，教师角色至关重要；同时，AI时代对教育学理解、教研及教师专业发展（如新手/专家定义）提出新挑战，需用客观数据驱动发展。

徐院长重点阐述了“问题化学习”循证的核心目的与价值：构建以学习为中心的体系，关注学习过程（拉长、拓宽、持续体验），促进学生核心素养、变革素养与自主性发展，并呼应教育公平优先兼顾效率的价值取向（学生问题为起点）。

关于如何实施问题化学习循证，徐院长提出关键原则：系统性识别（整体视角）、批判性评价、整合同类研究。他强调在实践中要坚守价值（公平优先）、聚焦教学研究、注重知识创造与迭代（团队协作）、借助平台但不失创造力、推动“智慧同侪”（基于证据的民主化教研，打破经验主义）。最终目标是坚定关注学生学习，进行创造性实践。