AI赋能的三阶段两反思,促教师成长

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引言

汪洋(语文教研组长)

实验中学是青浦实验的发源地,顾泠沅教授提出的”三关注、两反思”行动教育范式是我们课例研修的基本思路。本次研修主题为”强化语言实践,提升思维品质”,由陈冰音老师执教,并引入AI智能分析系统。

第一阶段:初次教学与问题发现

陈冰音(执教老师)

我通过《往事依依》课文进行了第一堂课教学,希望激发学生主动学习,提升思维品质,但存在如何实现这一目标的困惑。

盛均烨(观察团代表)

第一次试教表现从容、环节清晰,但AI数据分析显示:

AI数据分析结果

五何问题分析图 教师素养扎实
S-T图分析 以学为中心
师生IRF分析(R3数据) 思维容量偏低
课堂提问次数 180+次

第一次反思:专家诊断与问题根源

汪洋

专家指出:”本节课思维容量低,在于老师的提问主要停留在’是什么’的事实层面,对于阅读策略的指导缺失,学生难以获得可迁移的能力。”建议强化阅读策略梳理,引导学生思维在”分析、阐释、评价”中走向纵深。

第二阶段:改进教学与数据变化

陈冰音

我意识到问题所在,在教研组帮助下进行第二轮备课,重点改进:

  • 教学目标改进:聚焦阅读策略教学
  • 设计学习活动单:引导学生自主学习、深度思考

第二次教学数据变化

↓降低
老师发言次数
↓降低
老师发言时长
↓降低
提问总次数
学生活动占比 0.49 → 0.63
29.37%
开放性推理/解释型回答
35.71%
F3评价反馈数据
0
学生提问次数

第二次反思:关注学生主体性

陈冰音

第二次教学我担心驾驭不好,有意无意寻求”确定性”和”唯一性”,使得整堂课牵拉痕迹重,学生在我预设的框架下思考,被动参加活动。这让我意识到忽略了学生主体性,难以激发出学生学习的内驱力。

第三阶段:优化设计与显著成效

汪洋

我们第三次备课聚焦关注学生学习状态,回到顾泠沅教授的四条有效教学原理,特别是”情意原理”:

  • 把问题当作课堂出发点
  • 让学生面对适度困难
  • 根据学习效果适度调整教学

陈冰音

第三次教学设计主要改进:

  • 创设任务情境:书香校园征文活动
  • 引导学生关注文本情境,鼓励提出问题
  • 优化学习活动单,减少老师牵引

第三次教学成效数据

突破0
学生有效提问数量
五学课堂指标体系
学生的多杨学
高效学
表现优秀,探究意识被激活
三次课例对话分析对比
I3(教师提问质量) 显著提升
R3(学生回答质量) 显著提升

心得体会与未来展望

陈冰音

我的收获:用新课标理念解读新教材,运用AI数据证据反思教学,打造以学生为中心的课堂。未来将持续研究学生主动提问、多元思考的教学策略。

盛均烨

作为观课者感受:突破观课局限,用数据将隐性行为显性化;评课告别模糊感,用”数据+经验”双佐证;用好AI技术,赋予教育更多温度。

汪洋

本轮研修氛围越到后面越热烈,变化源于:

  • AI提供准确客观数据,引发专业助力
  • 清晰问题有助于专业诊断和精准施策
  • “三关注、两反思”模型持续纠偏,形成证据迭代

我们将着力提升教师数字素养,继续寻找教学中的问题,打造真正看得见学生的课堂。