“上海市未来学习研究与发展中心–人工智能课堂分析循证实验室”在沪成立

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2025年4月19日,以“赋能高质量发展的学习多样态”为主题的第二届上海基础教育年会在宝山区开幕。

教视新闻:聚焦未来学习多样态发展,第二届上海基础教育年会举行

会上,《上海市未来学习研究与发展中心2024年度报告》《未来学习研究蓝皮书(2025)》和《2025年未来学习研究课题指南》正式发布;“未来学习研究与发展”长三角一体化七大实践联盟成立,旨在助力教育工作者把握未来学习发展的关键变量,用教育的确定性来应对未来不确定的世界,同时会议现场还成立了上海市未来学习研究与发展中心“人工智能课堂分析循证实验室”,展示了11个“未来学习研究与发展”全国实践联盟、首批工作坊研究成果及9个智慧教育应用场景,启动了“2025年度基础教育未来学习研究”全国优秀案例征集活动。

会议由上海市教育学会主办,上海市未来学习研究与发展中心及上海市宝山区教育学院共同承办。上海市政府、市政协相关领导,以及市教委、市政协科教委、宝山区负责同志,沪苏浙皖三省一市教育学会负责人出席了开幕式。

联课智能在会场展出了“联课Ai教育大模型应用及循证一体化平台”,获得与会人员的广泛关注。

联课 Ai 教育大模型应用及循证一体化平台

平台以国产算力为基,教育智能应用为翼,重塑教学新生态。

国产算力平台如武桐树科教一体机,液冷静音设计适配办公环境,强劲性能支持多种大模型,稳定高效,为教育应用筑牢自主安全根基。

教育智能应用覆盖全教学场景

大规模课堂分析循证平台

课中实时抓取多维数据,借助 AI 深度分析,精准诊断教学问题,为课堂优化提供科学循证。

教学评智能体应用平台

课前智能规划教学、评测效果,贯穿教学管理全流程,让教学更精准高效。

AI+HI 研究性学习平台

课后助力学生自主、多样、项目化学习,通过人机协同激发创新思维,培养高阶能力。

从算力到应用,我们的平台贯穿课前、课中、课后,以数据驱动教学决策,用智能引领教育变革,助力教师专业提升,推动学生核心素养落地,为教育现代化注入强劲动力!

人工智能课堂分析循证实验室成立

一、实验室背景

本实验室由上海市未来学习研究与发展中心(以下简称学研中心)领衔,联合多家区域教育管理部门、高校、企业、中小学校等共同参与,旨在促进课堂教学研究从单一、模糊、依赖个人的经验模式走向系统、精准、客观的数据模式。

二、实验室功能

实验室向广大教育研究工作者及学校提供数据、算法、算力、标准、课题、培训等多层次、多维度服务。具体包括:

数据: 提供基于真实课堂的多维度数据

包含知识结构、课堂结构、互动特征等八个方面,共223项课堂教与学观察分析数据指标。

算法: 提供国内外课堂分析理论的Ai模型

包含弗兰德斯、布鲁姆认知分类等多种理论模型,可定制专属算法。

算力: 联合国产GPU及算力平台

提供在线Ai算力,随时调用,赋能高质量教育教学实践研究。

课题: 发布课堂分析循证课题指南

引领、培养研究型教师,组织优秀循证课例征集与推广。

标准: 建立指向核心素养的课堂分析标准

助力研究数字化、成果化、普及化。

培训: 建立跨区域在线研修工作坊

帮助教师建立从数据采集到分析的闭环,赋能教师自主改进课堂。

三、实验室课题

选题一:基于”五学”的智能课堂分析与循证实践

重塑课堂价值,建立学习为中心的课堂评价底层逻辑。从学生学习的”主动意愿、互动对话、认知深度、目标达成、学习方式”,建立包括”主动学””深度学””互动学””高效学”及”多样学”五维度课堂分析框架。

选题二:智能课堂循证与教师专业发展研究

形成智能技术支持的教师专业发展新模式。针对教师个体、学校教研组和区域教研群体,从”微观-中观-宏观”三层次,促进教师专业发展。

选题三:基于循证的”教·学·评”一体化研究

建构数据驱动的学校课堂质量管理与区域教学治理新模式。从教学设计、课堂实施、作业与考试评价进行关联分析。

选题四:高阶思维学习评价与教学研究

以布鲁姆认知维度分类为主维度,结合问题类型,与批判性思维、创造性思维等建立数据关联,形成检测高阶思维的学习评价方法。

选题五:学科核心素养与教学模式的课堂智能分析研究

基于学科课程核心素养与学科教学模式,根据问题、任务、情境、各科核心素养及水平分类,探索分学科的课堂分析新路径。


一条对““上海市未来学习研究与发展中心–人工智能课堂分析循证实验室”在沪成立”的回复
  1. 祝贺祝贺!