核心观点： 教学策略和课题研究需以数据循证为核心，利用平台工具（如问题统计和布鲁姆分析）形成研究闭环。研究者需先清晰定义自身内容（如指标体系），才能有效利用数据。
一、引言与背景
核心观点： 课题研究需先厘清自身内容，再利用平台数据作为证据支撑。
关键要点：
教学策略需更规范表述
充分利用高阶提问和布鲁姆分类工具
所有课题的核心问题：如何从平台中提取数据为研究提供证据
研究者需”讲明白”自己课题的内容
二、平台数据利用的具体方法
平台提供154个指标（散落在各处），可用于课堂分析和课题循证：
问题分析工具：
学生/老师提问分类：平台可统计问题数量和高阶比例（如50个问题中11个为高阶提问）
示例：学生问题中的高阶提问（如”问题化学习15问”中的类型）可反映认知水平
教师问题同样适用，提供数据支持
布鲁姆分类分析：
平台将课堂语言分为红色（老师）和蓝色（学生）
应用布鲁姆分类进行量化分析：
低阶认知：记忆、理解、应用层面的语言次数
高阶认知：分析、评价、创造层面的语言次数
这些数据可直接对应课题（如课堂认知研究），提供实证支持
指标挖掘与扩展：
平台指标（如”五学”中的相关指标）可进一步挖掘，赋能高阶思维研究
建议：主动搜索154个指标中与课题相关的部分，用于证据收集
三、课题研究的具体建议与案例
针对具体课题，提出改进建议，强调形成指标体系和论述逻辑：
改进建议：
小学数学高阶思维
加强定义与外显： 明确定义高阶思维，并在课堂中外显为可检测指标
参考新课程标准： 结合小学数学核心素养描述和分级要求，转化为课堂检测指标
形成论述与指标： 需建立自己的论述逻辑和指标体系（如”小学数学高阶思维指标框架”）
当前不足： 课题名称规范性和内容逻辑需加强，避免教学策略”空洞”
四、总体研究框架与流程
强调从课题规范到证据应用的闭环流程：
1
规范课题基础：明确课题名称和研究内容，确保”讲明白”自身工作
2
形成指标与论述：构建一级和二级指标体系，建立逻辑框架
3
寻找平台证据：从154个指标中筛选相关数据，用于询证
4
改进教学策略：基于证据生成具体策略，避免策略脱离数据
5
循环迭代：持续”循证 → 改进 → 再循证”，形成完整闭环
核心价值： 该框架确保课题完整性，从定义到证据再到策略，实现可持续改进
总结发言核心逻辑
王天蓉强调，教学策略和课题研究需以数据询证为核心，平台提供丰富工具（如问题统计和布鲁姆分析），但研究者必须先清晰定义自身内容（如指标体系），才能有效利用数据形成闭环（”如此循环，如此循证”）。
