一、研究背景与意义
师幼互动已成为学前教育领域的关键议题，高质量师幼互动是高质量学前教育的核心要素。随着《幼儿园保育教育质量评估指南》的发布，师幼互动首次被列为关键指标并占据重要权重，标志着国家将其从软性要求升级为刚性指标。文献研究表明，无论是国内外的实证研究还是脑科学领域进展，均表明师幼互动是影响幼儿园高质量发展的核心且稳定的因素。因此，提升师幼互动能力不仅具有政策依据，也具备充分的科学理论基础。
二、实践困境
目前在师幼互动评估与提升中主要存在以下问题：
- 主观性强：依赖观察者经验与直觉，使用CLASS评估量表时，不同教师对同一视频活动评分结果存在显著差异；
- 效率低下：人工分析需反复观看视频3-5遍，耗时耗力，难以实现常态化评估；
- 反馈滞后：教师无法在活动后及时获得精准反馈，难以实现教学行为的快速优化与迭代。
三、人工智能循证系统的应用价值
引入CLASS AI人工智能循证系统，可实现以下突破：
1. 及时自动化分析活动视频，显著提升效率；
2. 将看不见的师幼互动转化为可视、可测的数据指标；
3. 为教师专业成长提供客观证据支持，最终实现师幼互动质量的精准提升。
四、研究目标与内容
本研究旨在：
1. 基于现状调查，探索循证系统在幼儿园阅读活动中的实践策略，形成循证操作手册；
2. 通过系统诊断阅读活动中师幼互动存在的问题，借助数据报告优化教师行为，提升互动质量。
研究方法主要采用行动研究法，强调在实践过程中不断反思与优化。
五、前期研究基础
对15名教师阅读活动的CLASS评估显示：
- 教育支持维度平均分仅为3.827分，显著低于其他维度；
- 细化评估发现，教师在”创造和开放性提示”方面表现较弱，互动存在随机性和不连贯性；
- 他评与自评数据对比表明，多数教师未意识到自身问题，凸显数据可视化的重要性。
通过将视频上传至询证平台生成数据报告，并初步建立与CLASS量表的对应关系，实现了质性与量化数据的结合。以一课三研模式开展实践验证后发现，循证平台在数据颗粒度和效率方面具有优势，能为教师提供提问次数、提问质量等关键指标，使反思与优化更具针对性。
六、预期成果与创新点
预期成果包括一份实证成果、一份研究报告和一个可推广的模式。创新点主要体现在：
1. 构建”AI数据分析+国际凭证指标+教师反思”的三元验证评估模式，兼顾科学性、数据性与教师专业性；
2. 建立”录制—分析—反思—实践”闭环自评机制，为教师提供精准优化抓手；
3. 挖掘适用于学前阅读活动的师幼互动新维度，突破现有CLASS量表的宽泛性限制。
结语
教育不仅需要温度，亦需精度。在人工智能迅猛发展的时代背景下，教师应积极运用AI技术，使其成为教育评估与专业成长的”显微镜”和”望远镜”，推动师幼互动质量向更高水平发展。
谢谢大家
